爆速スニーカー類似検索-sneaker_similar_image_search_ver2
以前のsneaker_similar_image searchの問題点:
- CPUを使っており、非効率
- CPUだからか、画像をfor文で一枚ずつ見ており、時間がかかる
改善策:
- GPUを使用。Google-Colabの「編集」→「ノートブックの設定」から、「TP4 GPU」を選択
- 2026-03-13-GoogleColabでGPUを使うには手動で変える必要有り
トラブルシューティング:
!pip install -q faiss-gpuでは、Google Colabではエラーが出る。- 下記のように書き換えることで解決。詳しくはfaiss-gpuの仕様もしくはfaiss-gpu参照
!apt install -q libomp-dev
!pip install -q faiss-gpu-cu12 # CUDA 12系の場合
faiss-gpuの仕様
- 通常の
pip install faiss-gpuだけでは依存ライブラリの不足でエラーになることがあるため、以下のコマンドを組み合わせて実行するのが一般的らしい
# 依存ライブラリのインストールとセットで行う
!apt install libomp-dev
!pip install faiss-gpu
- また、ColabのCUDA環境（現在は主にCUDA 12系）に合わせる場合、以下のパッケージを指定するとより安定する
!pip install faiss-gpu-cu12 # CUDA 12系の場合
爆速結果
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特徴抽出にかかる時間が30分弱→30秒弱
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検索結果。6.03ミリ秒
