ニューラルネットワーク
概要
ニューラルネットワークは、人間の脳の構造を模した計算モデルであり、データの中に含まれる複雑なパターンを学習・識別する技術です。
IT・技術的側面
「入力層」「中間層」「出力層」という複数の層で構成され、各層のノード間にある「重み（パラメータ）」を学習によって調整します。大量のデータから特徴を自動的に抽出するディープラーニング（深層学習）の基礎となるアルゴリズムです。
ビジネス的価値
画像認識、音声合成、需要予測など、従来のプログラミングでは定義困難だった複雑な事象の自動判別を可能にします。これまで人間が経験則で行っていた判断をシステム化することで、業務の自動化と精度向上を実現します。