LLM（大規模言語モデル）
概要
LLM（Large Language Model）は、膨大な量のテキストデータを学習することで、人間が使用する言語の構造やパターンを統計的に把握し、自然な文章の生成や理解を行うAIモデルです。
IT・技術的側面
ニューラルネットワークの技術を基盤としており、数千億から数兆規模のパラメータ（学習によって調整される変数の値）を保持しています。文脈の中での単語の出現確率を計算することで、次に来るべき単語を予測し、文法的に正しく文脈に即したテキストを出力します。自然言語処理における計算リソースの集約によって実現されます。
ビジネス的価値
定型業務の自動化や、社内に蓄積された膨大な非構造化データの要約・分析を可能にします。専門的な知識を必要とする文書作成の補助や、多言語展開における翻訳精度の向上に寄与し、組織全体の知的生産性を高める基盤となります。